Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或更高版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。

安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。

2025AI模拟图，仅供参考

如果希望使用GPU加速，需额外安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。

安装好CUDA后，还需安装对应的cuDNN库。解压下载的文件，将其中的dll、lib和include文件复制到CUDA安装目录下。

完成上述步骤后，再次运行“pip install tensorflow”以确认是否成功安装支持GPU的版本。如果出现错误，可尝试使用“pip install --upgrade tensorflow”进行更新。

可以使用Python脚本测试TensorFlow是否正常工作。例如，运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。

（编辑：站长网）

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